大数据在宠物医疗中的应用与探索

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2024-06-06

宠物食品联盟

概述：大数据在宠物医疗领域展现出巨大潜力，通过信息管理系统的改进、宠物穿戴设备的智能化和个性化、以及综合性的辅助诊疗平台建设，有望提升医疗服务效率，满足宠物主人的需求。然而，现有系统存在数据互通性差、信息泄露风险和功能单一等问题。未来发展趋势是建立一个集约化的平台，整合各类设备，确保用户隐私安全，优化用户体验。

01 引言

据有关数据显示，近几年我国的宠物市场行情向好，预计2023年我国的宠物市场规模将达到四千亿元以上，不断增长的行业规模也对行业发展提出了更高的要求。为了提高管理水平，提升医疗条件，获得更高的社会知名度与认可度，越来越多的宠物医疗行业开始重视信息化建设。大数据和人工智能等技术在宠物医疗行业得到越来越广泛的应用，宠物医疗行业一时炙手可热，诸多资本纷纷入局。可以说在宠物医疗不断增长的“它经济”产业链中，数字化正在成为行业的趋势。

02 文献综述

谢芳华、孟戈、包喜军肯定了大数据对于宠物医疗事业的推动作用。大数据可以为宠物提供最合适的治疗方式，同时大数据也可以通过数据开放，将医疗信息直接传递给宠物主人，从而使宠物主人在医院选择和治疗方式上有更多主导权；刘凯、徐冬寅分析了宠物医疗行业现状，指出了现有信息管理系统的不足，从云计算的特点入手，分析了云计算在宠物医疗行业应用的优势，并提出了一套基于云计算的宠物疾病辅助诊疗服务平台设计方案；高汉松、肖凌许、德玮等提供了一款基于Hadoop环境的医疗运输大数据挖掘平台架构；支元、徐栋构建了一种基于RFID的动物信息管理系统，用于犬只信息管理。

除去传统的人工管理外，近几年市面上也出现了部分宠物医院的管理系统，但是现有的宠物医院管理系统和辅助诊疗系统仅仅是传统信息管理系统的延伸，可以对宠物信息进行储存和查找，对于数据的利用则相对粗糙和低级，没有能够与行业特点和市场变化相结合。随着大数据、云计算和人工智能的高速发展，建立一个综合性的宠物疾病辅助诊疗服务平台(网页端+手机端)显得极为必要。

03 大数据在宠物医疗行业中的应用现状和存在的问题

顾名思义，大数据指的是大量的数据，但是大数据的战略意义不仅仅只在于它的大。根据市面上普遍的观点，大数据的特性可以用5个特征来概括，即大量、高速、多样、低价值密度和真实。对于宠物医疗行业而言，大数据的应用主要体现在对于各类宠物信息的收集汇总与分析，进而为宠物提供个性化服务。

3.1 宠物医院信息管理系统的应用现状及存在的问题

现有的宠物医院管理或辅助诊疗系统虽然认识到了建设信息管理系统的必要性，但是受技术水平的限制，系统在实际应用过程中的体验不佳，不同设备上数据不互通的现象经常发生，而且数据泄露和延迟等现象也不罕见。

宠物医院的诊疗方式需要根据宠物市场的变化而改变，平台也应该有足够的柔性。但是目前我国大多数动物医院信息管理的方式还是人工处理方式，不仅工作效率低，而且当医院需要某一宠物的病历信息时也无法做到随时调取。同时，这样的信息管理也不够完整，极易导致宠物以及用户信息的泄露。

3.2 宠物医疗人工智能的应用现状及存在的问题

近年来，宠物穿戴设备在宠物智能医疗产品中异军突起，如智能项圈，其一般具有监测宠物心率、呼吸速率、GPS 定位及防狗吠的功能，这些装置与人工智能技术相去甚远，功能也相对单一化。需要注意的是宠物的物种类别极其多样，除了最常见的猫狗之外鸟类、鱼类和昆虫类宠物也愈来愈受到大众的喜爱，不同物种的宠物，其各自的生理状况也存在着极大差异。但对于相对冷门的宠物，市面上并未推出适合它们的产品，这就导致许多冷门宠物的主人在自己的爱宠生病时却无可奈何。

3.3 宠物类APP的应用现状及存在的问题

目前市面上的宠物类APP仍处于较为初级的阶段，功能主要局限在分享(社区社群)学(养宠心得宠物课堂)买(购买宠物用品、购买宠物)和售(售卖宠物)5方面。“小狗在家”“有宠”“E宠”“淘宠网”“波奇宠物”和“宠物市场”等是几个市面上较为常见的宠物类APP，主要以宠物买卖交易为主要内容，对于很多养宠人士而言，它们更像是宠物版的某宝而非宠物之家，宠物一旦生病仍然需要到线下门店就诊而无法在平台上找到相应的救治方法。结构简单、功能单是当前宠物类APP的通病。根据许多使用过的用户反馈意见来看，购物体验也不尽如人意，有的 APP存在着卡顿和闪退等问题，可见平台在对于APP的维护与更新方面也存在着较大疏漏。

04 大数据在宠物医疗中的应用与探索

针对目前市面上大数据在宠物医疗应用中存在的一系列问题，建议搭建一个综合性的宠物辅助诊疗平台，这一平台不仅可以在手机端的应用商城随时下载使用，在PC端也要搭建相应的网页辅助用户使用。这一平台可以将用户设备与宠物可穿戴设备和智能检测仪相连通，同时用户也可以在平台上随时查询到自家宠物的相关信息。

4.1 构建信息化宠物医疗数据库

要深入挖掘宠物医疗大数据的价值，首先应当最大程度实现宠物医院管理信息化。数据库应当由用户管理模块、挂号管理模块、病历管理模块、防疫管理模块、药品管理模块和美容管理模块组成。传统的宠物医院的人工处理或是不够系统的数据库，信息数据泄露的风险极高，在需要调用用户信息时反应也不够迅速。对宠物医院建立一个完善的信息系统，将宠物信息录人数据库，可以很大程度上规避这些问题，提升宠物医院的运行效率。

4.2 设计个性化的宠物健康监测设备

对于人工智能的宠物穿戴设备，则需要针对不同的宠物类别进行差异化和个性化设置，避免一刀切。《亚澳动物科学》杂志曾发布过一种数据挖掘算法，能够从奶牛叫声中提取信息，并进行早期异常检测。实验结果表明，该方法准确性极高，而且系统成本低，可实现无接触、实时检测。所以，通过人工智能分析某种动物的叫声信号，通过叫声判断宠物的健康情况是极具可行性的。

借鉴国外已有的动物健康检测仪和扫描仪等机器，将其改造，打造成便携式且操作简单的家用动物健康检测仪，通过图像传感和动作捕捉等技术对动物健康状况进行数据分析，通过与手机客户端连接，宠物主人可以对自己的宠物健康状况进行实时监控，并且可以通过数据判断宠物是否需要就医。这样做一方面可以为宠物主人节省不必要的医疗开销减少医疗资源浪费，同时又能够使宠物的健康状况有一定保障。此外，对于不同物种的宠物也应当制作不同的设计方案，满足冷门宠物主人的需求。

4.3 建立综合性的宠物医疗诊治辅助平台

对市面上的宠物类 APP 进行调研分析后，针对性地进行改革，以便更好地服务大众。平台的初步构想可以分为个人主页、社区和商品3大主要板块，其中商品页面可根据不同的宠物类别设置不同的版块，大类、猫类、水族类和鸟类等都应有各自独立的版块进行区分。此外，对于一款宠物类 APP 而言，仅仅只能进行宠物交易是不够的，用户对于宠物食品、药品和玩具等的需求也应当在平台上得到满足。据天猫/淘宝数据网购在宠物食品行业中占据了将近3/4的消费比重，预计未来这一比重将继续增加。利用互联网进行消费也是未来宠物行业发展的趋势之一，在宠物APP中加入电商模块也是十分必要的。

在社区版块，养宠人士可以分享用户心得和交流养宠经验。此外，APP也可以与宠物医院达成合作，开通线上问诊专门通道，为有此类需求的客户提供便利。社区经营模式可以使信息得到有效交互，从而提升用户的满意度，增加用户粘性。

当然，仅仅只有这些并不足以将大数据的作用发挥到极致，当下市场最为稀缺的是一个综合性的宠物辅助诊疗平台。在这样的平台上，可以将宠物智能穿戴设备以及动物健康检测仪等设备与用户账户进行绑定，那么即使宠物主人外出办公也能在平台上根据检测仪反馈的信息对宠物健康状况进行实时监测，避免养痈为患。

同时，平台应当与各大线下宠物医院的信息系统互通，用户可以在平台上实时与医院进行联络，这样也方便医院对宠物进行跟踪治疗。即使用户因为一些原因无法前往以前常去的那家医院，但在平台上宠物的病历信息也可以随时调取，不管走到哪里，宠物的健康状况都可以在平台上得到显示。

此外，这样的大型平台应当对敏感数据进行加密，建立防火墙，保证用户的信息安全，阻止未经允许的访问，涉及隐私数据调取时也要进行相应的认证用户在注册该平台时应当遵守我国市场相关规定进行实名认证。平台建立之后更需要积极倾听用户反馈，对平台进行安全维护和例行检查，保证用户日常使用的稳定性。无论是网页端还是手机端，都应当将各类设备的适配性调整视为重点，避免出现信息不同步和使用卡顿等现象。在平台上的显眼位置设置反馈渠道，用户在使用过程中发现任何问题都可以及时予以反馈。

05 结语

随着大数据的发展，愈来愈多的行业借助信息化工具实现了腾飞，摆脱了传统的人工管理弊端。可以预见，宠物医疗如果能够乘上大数据的东风，对于行业及用户两方面都是极为利好的。一个综合性的宠物辅助诊疗平台能够很大程度上便利养宠人士的养宠生活，提升他们的养宠体验。相信未来宠物医疗+大数据的模式将越走越远，为更多用户提供更加便捷的服务。

来源：陈彦等《大数据在宠物医疗中的应用与探索》，仅用于学习交流用。

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